自从零售新概念提出以来，无人零售的各种应用就是其中的重要组成部分。虽然无人零售在1.0时代遭遇了严重挫折，但随着技术解决方案的进步和疫情的影响，无人零售的价值应该被重新评估。
因此，虎嗅智库通过系统调研和市场调研，认真总结了无人零售1.0时代衰落的关键原因。并从技术、模式等不同角度拆解正在复苏的新一代无人零售。虎嗅智库认为，由于不同业态在底层技术上达成共识，今年，无人零售涅槃重生，进入2.0时代。虎嗅智库发布《无人零售2.0时代——AIoT无人零售应用发展研究》。
无人零售的初衷是通过创造新物种，重塑一种基于数字化的新业态。关键是新业态至少要实现人、货、某个环节或某些场景的真正数字化。
这种商业模式的蓝图来自亚马逊。亚马逊推出的Amazon Go希望实现商店和消费者的双赢:商店可以降低人力成本，而消费者可以获得类似电商购物的便捷体验，无需排队结账。
1.0时代无人零售为什么会失败?
虽然亚马逊只是引入了无人店业态，但在mainland China，第一代无人零售主要有3种业态:1台自动售货机，2个办公无人货架，3个无人便利店。2017年以来，无人零售被视为新零售的重要方向之一。然而，在现实发展中，第一代无人零售遭受了沉重的打击。
从2017年初到2018年下半年，短短两年时间，中国无人零售行业1.0阶段的大部分项目都经历了从生到死的全过程。这种大起大落和资本之手有关系。据不完全统计，创投圈在无人零售赛道的总投资超过460亿元，但回报却微乎其微。到2018年下半年，这条赛道上的大多数创业公司要么退出市场，要么转型。除了自动售货机，无人零售1.0对新零售的探索留下了更多失败的教训，也严重打击了行业对无人零售发展的信心。
第一代无人零售留下的核心教训包括:
首先，技术代替不了零售功能。第二，风险投资通过复制互联网游戏来对赌创业者。第三，管理缺乏系统思维，不断挑战人性。第四，新技术的应用并没有真正降低成本和提高效率。
二、AIoT重启无人零售
从2018年底到2020年，市场上对无人零售行业的研究几乎停滞不前。这在一定程度上反映了行业的繁荣。然而，无人驾驶技术服务提供商和一些品牌仍然存在于市场中。近年来，随着疫情的反复，无人零售重新回到大众视野。事件是友宝2022年在线提交招股书。
这个时候，自动售货机的意义就被迭代了。随着科技的进步，智能集装箱的市场份额也在逐渐增加。在友宝在线，智能货柜机型占比已经超过50%。所谓智能货柜，是一种新型的自动售货机，融合了生物核、信用支付、物联网等技术。
智能货柜最核心的变化是通过AI+物联网技术实现“拿了就走”。这个方案同样适用于无人便利店。
相比智能货柜，无人便利店有着更复杂的整体解决方案。但由于整个经济形势和消费习惯的变化，实体零售企业对现有系统“兼容”无人店的需求比以前更加迫切，尤其是在崇尚24小时营业的便利店行业。
在具体解决方案方面，虎嗅智库重点关注两个应用案例:
案例一:上海云纳科技通过提供智能物联网升级、无感支付、SaaS服务、数字零售应用、数据增值服务等一站式解决方案，提供“拿了就走，无感支付”的全新购物体验。目前，采用该技术方案的零售商包括中国罗森、Alldays等国内外知名便利店品牌。
云纳根据中国零售市场的实际情况，以交易确认这一关键环节为基础，加强商品识别的准确性和敏捷性，通过前后台实现商品(商品)全链路的数字化解决方案，确保交易的便捷性和安全性。该方案的挑战在于其高技术含量和大量的前期资本投资。
案例二:深圳市优朋智能商务科技有限公司通过Android、移动支付、云服务等底层商业基础设施，以及语音语义、人脸识别等技术，已经日趋成熟。有可能把这些技术和功能整合起来，做成一个全新的智能硬件产品。
由于技术的进步，目前整个智能货柜(以日常生鲜、方便购买为例)的成本不到3000元，是原来自动售货机的十分之一，几乎相当于一部智能手机的价格。但是商品的丰富度和体验度大大增加了。
需要强调的是，由于微信支付的推出，在智能货柜领域，得益于移动互联网的发展，用户的身份识别进一步简化。智能货柜的技术发展重点和无人店类似，同样侧重于对商品的精准识别。
无人零售2.0时代即将到来。
当基于AIoT的无感支付开始被广泛应用的时候，今天的无人零售行业在技术解决方案层面相比1.0时代已经发生了质的变化，可以称之为无人零售的2.0时代。
无人零售2.0时代有以下主要特征:
1.在技术方案上有共识。它是基于AIoT的无感支付解决方案作为通用解决方案，范围从无人便利店到智能货柜。
2.应用场景接近整体场景。今天，无人零售正在覆盖从高频到低频，从开放到封闭的多种场景。现在，似乎唯一没有一个零售彻底理解的大场景是社区场景。
3.技术服务提供商和零售应用提供商各司其职，形成了技术链上下游的关系。在无人零售1.0时代，新进入者都把自己当成零售商。2.0时代，像云纳科技、优朋这样的公司，虽然也有一些终端，但更多的是专注于技术和解决方案的迭代。
在中国，虽然整体劳动力成本较低，人口基数仍然庞大，但愿意在零售、餐饮等劳动密集型行业承担繁重日常工作的年轻一代正在减少。这也意味着国内零售业也有不可用的危险。从长期趋势来看，未来无人店的普及是不可逆的。店铺存在期间，人力成本长期存在。无人店虽然一次性投入较大，但长期来看，会迎来成本下降的拐点。
对于无人零售的未来发展，虎嗅智库认为，当前的问题是如何以“无人化”为抓手，进一步提高商家的管理效率和运营效率，同时又能真正帮助零售商，提升差异化能力。
