通过陌陌智行在本次AI技术大会上公布的各项成果，以及技术的落地实践，不难发现：陌陌智行，一家成立刚刚结束的公司 1000天，上演了中国自动驾驶的速度——一方面以优异的成绩验证了“渐进式自动驾驶路线”的正确性； 在这场自动驾驶星海赛跑中，他成为了最有可能到达终点的选手。
第一，1000天拿下量产自动驾驶第一名，坚定致力于渐进式自动驾驶路线
长期以来，自动驾驶 驾驶一直是技术商业化的路径 路径上存在争议——是否从L1-L2-L3逐步迈向L4级无人驾驶； 还是一步步实现跨越式发展？
对此，业内形成了两个态度截然不同的派别，甚至为此展开了口水战。
但从近几年科技发展的现实来看：虽然跨越式发展有一种比较极端的科技浪漫幻想，但由于忽略了科技进步的速度和商业落地的现实困境， 最终被渐进主义者采纳。 高架。
尤其是在坚定支持自动驾驶渐进式发展的特斯拉和咪咪智行在智能辅助驾驶领域取得巨大成功的现实下。
第六届好墨AI DAY，好墨智行发布的一组数据是：旗下好墨HPPilot已安装在威牌摩卡、威牌拿铁、威牌玛奇朵、坦克300、坦克500、哈弗野兽 、欧拉闪电猫、欧拉芭蕾猫、新一代长城炮等10余款热门车型； 但米力摩HPPilot在乘用车领域更震撼的一组数据是：截至2022年9月，米力末用户辅助驾驶总里程突破1700万公里，居大众第一 -在中国制作自动驾驶训练营。
这显然是一组非常有价值的数据，尤其是对于 1020 天的妈咪之星来说。
在我看来，这组数据一方面体现了陌陌模式的强大竞争力和优势，这让陌陌智行由于其相对较短，能够在短时间内迅速拉平规模。 成立时间。 时间短带来的时间劣势，成功占据了中国自动驾驶量产的头把交椅； 而如果考虑到目前30个项目并行的异步开发，以及未来要搭载的车型数量达到百万量级的现实，那么陌陌智行在中国量产自主车型中排名第一 带动将进一步巩固。
另一方面，猫猫智行也通过这份成绩单验证了渐进式自动驾驶路线确实是实现数据积累的最佳路径。 可以说，陌陌智行1000天拿下的中国量产自动驾驶第一名的成绩单，已经为渐进式自动驾驶路线的可行性再添了一个名字和背书。 最后一个为“渐进路线是实现数据积累的最佳途径”辩护和认可的厂商是特斯拉。
为什么增量路由是实现数据积累的最佳方式？ 其实不难理解。 从核心要素看：自动驾驶可以看成是数据驱动的产品——“数据是算法进步的关键，算法再强大也无法替代数据的缺失。”
这一现实要求自动驾驶技术有足够规模和种类的数据和真实数据来支撑。 但是这些数据是从哪里来的呢？ 无论是成本高难实现的L4，还是成本相对较低、更容易实现的L2和L2+更容易实现数据获取，答案不言而喻。
对此，厂商们纷纷用脚投票，这从目前乘用车领域几乎所有玩家都采用了渐进式的模式就可见一斑。
二、自动驾驶去星辰大海，陌陌知行是最有机会到达终点的选手
这就是渐进式自动驾驶的胜利 路线。 但实际上，这可能只是自动驾驶的一小步。 毕竟，渐进式自动驾驶路线所走向的星海，依旧是无人驾驶。
还有多少公司最终会走到尽头还不得而知。 但陌陌智行在这次AI DAY上发布的信息，让我觉得它是机会最多的公司之一。
为什么这么说，我们可以从中得到从几个方面来看：
首先是数据化和多模型量产的优势。 如前所述，Mio HPPilot已经在十余款车型上实现量产，这帮助陌陌智行智能辅助驾驶总里程超过1700万公里，成为国内量产第一的自动驾驶。
猫猫在多款车型上实现辅助驾驶技术的能力，在目前国内乃至全球市场上都是独一无二的。 它属于一个探索过行业无人区的人。 而这种超前的探索，也为Mimo智能辅助驾驶技术未来更大规模、更多车型的落地筑起了坚实的护城河，进一步扩大了数据积累的领先优势，筑起了坚实的护城河。
其次，在技术落地方面，咪摩智行率先建立了智能辅助驾驶的全场景体验。
在本次AI大会上，咪咪智行宣布：将成为国内首个大规模实施城市导航辅助驾驶的咪咪城市NOH将于9月开始交付。 从功能上看，它具有“智能识别红绿灯、智能左右转、智能变道、智能避障-静态、智能避障-动态”五项主要功能。
至此，也标志着陌陌智行率先为用户带来了从高速、坡道、到城市环境、到停车等全场景智能辅助驾驶体验。
从实际来看，面对当前自动驾驶功能的核心竞争点——城市导航辅助驾驶，陌陌智行的先发制人无疑是其技术领先的证明。
毕竟，面对“城市道路养护”、“车辆密度大”、“变道空间狭窄”、“城市环境多样”等场景问题频发的城市道路，技术难度较大 ，以及许多道路参与者。 显然它也会成倍增长。
这自然是对自动驾驶企业技术实力的考验。 可以说是检验厂商真实技术实力的试金石。
陌陌能够率先推出城市NOH的交付，也得益于陌陌自动驾驶数据智能系统MANA的赋能。 在其赋能下，Mimo City NOH采用“重感知、光图、大算力”的技术路线，使其能够更快、更低成本地实现大规模城市落地。
如我们所见：在过去，高清地图是高级辅助驾驶的必选选项。 但现在事实上，高精地图也存在覆盖不全、更新频率跟不上道路环境变化、成本高昂等实际困难。 更有什者，拥有高精度地图测绘资质的厂商屈指可数，无形中让厂商面临被掐的危险。
对此，米墨智行依托MANA的赋能，通过对MANA的感知智能和认知智能的针对性升级和调整，在大规模量产车中无标注数据的自监督学习方式，提升 在量化数据学习方法、时间序列Transformer模型的BEV空间虚拟实时映射等一系列技术的支持下，米莫市NOH可以依靠自身的融合感知，而不是依靠高精度地图。 . 与人类驾驶员一样的普通导航地图，就可以完成高级别的智能辅助驾驶，成为“更懂中国城市路况的导航辅助驾驶”。
三是在技术前瞻布局上，陌陌智行依然走在行业前列。
如国内首个智能驾驶数据智能系统MANA，基本完成数据闭环，真实感知与认知智能有效协同。 截至目前，MANA的学习时间已超过31万小时，虚拟世界的驾驶经验相当于人类驾驶员4万年的驾驶经验； 标志着自动驾驶行业正在进入以数据驱动为核心的新时代——其显着特点是：数据规模将达到1亿公里以上，感知技术可实现多模态传感器融合输出结果； 认知技术可以解释 主要使用基于场景的驾驶知识； 模型构建采用大模型和大数据。
其实Mimo一直在为自动驾驶3.0时代做准备。 以模型构建为例，早在2021年就积极拥抱AI发展新趋势Transformer模型和Attention模型。6月开始Transformer大模型的研究和实施，并取得了成功 应用于陌陌城的NOH功能； 并且针对Attention大模型对算力的特殊需求，陌陌智行正式对外宣布，中国汽车的首个超级计算中心在驾驶技术公司——其设计目标是：满足千亿参数的大模型， 训练数据规模为100万个片段，整体训练培训成本降低200倍。
这一切都为咪咪智行继续抢占技术高地，从容应对自动驾驶的新需求和新挑战奠定了坚实的基础。
四是用技术不断实现降低成本，提高客户对自动驾驶技术的接受度。 这一点在B端的末端物流自动配送车Mimo Camel 2.0中表现得尤为明显。 通过不断的技术进步，目前具备L4级自动驾驶能力的陌陌2.0售价已达到12.88万元，几乎是行业平均水平的两倍。
越来越低的自动驾驶技术落地门槛也为小陌骆驼2.0的量产落地铺平了道路。 在今年的AI ADAY上，陌陌发布的一组数据是：截至2022年9月，陌陌小魔驼已经向北京顺义的物美交付了9万多单。
写在最后：
坚持渐进的自动驾驶路径，为智能辅助产品的大规模商用落地和持续演进创造了可行性。 但对于自动驾驶的漫漫长路来说，这并不是终点。 甚至可以说，这只是一个新的起点。 毕竟，无论是渐进路线还是跳跃路线，它要去的终点都是实现无人驾驶。
我们还不知道有多少公司最终能走到终点，但从目前的情况来看，我个人认为，数据优势和技术实力兼备，布局前瞻的陌陌智行 同时，应该是最有机会的公司之一。
